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台灣醫療體系傳出捷報;台北萬華醫院以「中風暨腦傷中西醫整合復健療程」,首度獲得國際復健權威Commissionon Accreditation of Rehabilitation Facilities(簡稱CARF)認證。

CARF是復健領域權威的認證機構,在歐美地區已有五十年的歷史,目前全球超過6,800個醫療機構經過CARF認證,每年至少有840萬人接受經過CARF認證的復健服務。

由於評鑑標準嚴格,要獲得CARF認證並不容易。在全亞洲也僅有五家醫院獲得認證。萬華醫院是台灣唯一一家,第一次申請CARF就獲得最高等級「三年期認證」的地區醫院。

萬華醫院院長應堃煇指出,「中風」是成人失能主要因素,更是目前台灣的三大死因,也是65歲以上醫療費用次高的疾病,對照護系統帶來重大的負擔;回復日常生活功能的照護就更顯重要。

應堃煇說,CARF認證取得的困難性在於認證範圍涉及醫院的行政層面、醫療架構、教育訓練、觀念推廣、服務策劃、目標設立等,涵蓋面甚為廣泛。

萬華醫院表示,有感於國內高齡化時代的來臨、國人飲食精緻化的趨勢,慢性病逐漸增加的情形下,院長應堃煇以「要做就做最好的」精神,期盼藉由CARF,提供病患最好的復健療程。

工商時報【孫彬訓╱台北報導】

為了向民眾傳達環境永續、友愛大地的理念,讓愈來愈多民眾、企業、社會團體加入愛護地球的行列,第一銀行與台北101在9月23日至25日共同策劃了一場別開生面的活動「愛FUN第一綠生活」假日市集演唱會,訴求環保、公益以及環境永續,並邀請人氣歌手「老蕭」蕭敬騰擔任活動代言人,以嘉年華的形式要讓民眾有個新鮮、有趣且富知性的難得體驗。

其中,市集內還規畫了「數位體驗區」,一銀將請來人工智能機器人「Pepper」擔任公益大使,讓Pepper一起來推廣環境永續的理念,並與民眾拍照、互動,體驗數位金融的便利與趣味,民眾可在「數位體驗區」了解科技如何響應環保,建構更美好的生活環境。

而因應機器人來台,第一銀行大規模首批引進20台「Pepper」,預計最快9月下旬、10月初就會到一銀分行服務,其中,確定一銀總行營業部、一銀首家數位分行永春分行都會常駐,其他分行待確定中。

一銀主管指出,現階段Pepper前端的表情、動作都還在訓練中,現在強調的將是未來的精緻面及可能性,未來希望可以藉由個別軟體開發,提出客製化的服務,更符合銀行的需求,發揮更大的效能。

一銀分析,Pepper引進的初期,還是擔任歡迎貴賓的角色,也就是發揮迎賓、集客的功能,擔任大使與客戶互動,讓民眾走進分行不會感到冷漠,達到無形加分的效果。

這次一銀與台北101,共同舉辦的「愛FUN第一綠生活」,將在台北101水舞廣場搭建包含23家社企╱小農的綠市集,並打造生意盎然、可供野餐的綠色草地廣場。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【袁顥庭╱台北報導】

工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業知名商品進化。

工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。

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